AI의 가능성을,
디자인의 완성도로.

브랜드와 목적을 먼저 정의합니다.

어떤 이미지를 만들지 결정하기 전에 브랜드의 정체성, 전달할 메시지와 사용 매체를 파악합니다. 스포츠에서는 팀과 팬의 관계를, 게임에서는 캐릭터와 세계관을, 기업 광고에서는 제품과 서비스의 메시지를 다뤄왔습니다. 이 경험은 AI가 제안한 결과 중 무엇이 목적에 맞는지 판단하는 기준으로 이어집니다.

AI로 콘셉트와 이미지 소스를 확장합니다.

Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion을 콘셉트 시안과 이미지 소스 생성에 활용합니다. 넷마블에서는 제공 원화와 AI 이미지 도구를 함께 사용해 광고 비주얼의 폭을 넓혔습니다. 게임의 기존 에셋을 이해한 상태에서 새로운 분위기와 시각적 요소를 탐색하고, 실제 크리에이티브에 적용할 수 있는 방향을 찾았습니다.

이 단계에서 중요한 것은 많은 이미지를 만드는 일 자체보다, 브랜드에 맞는 표현의 선택지를 확보하는 것입니다. 생성 결과를 그대로 완성물로 판단하기보다 필요한 요소를 선택하고 기존 소스와의 관계를 검토하는 방식으로 접근합니다.

직접 합성하고 디자인으로 정리합니다.

선택한 소스는 Photoshop과 Illustrator를 활용해 실제 결과물로 구성합니다. 캐릭터와 배경의 인상, 컬러와 조명, 카피와 로고의 존재감이 따로 보이지 않도록 조율하는 과정입니다. 매체별 크기와 정보의 우선순위를 고려하며, AI가 확보한 표현의 폭을 하나의 화면에서 작동하는 디자인으로 정리합니다.

브랜드의 고유한 분위기를 유지하면서 목적에 맞게 표현을 조정하는 일이 기존 디자인 경험과 AI 제작 경험이 만나는 지점입니다. 새로운 도구의 가능성을 실무의 완성도로 연결하는 역할에 집중합니다.

피드백을 다음 결과물에 반영합니다.

광고에서는 성과 피드백을 참고한 소재 변형과 A/B 테스트용 시안 제작에 참여했습니다. 굿즈에서는 제작사와의 협의와 시제품 수정 경험을 쌓았습니다. 이미지의 완성도뿐 아니라 실제 사용과 제작 과정에서 드러나는 조건을 다음 디자인에 반영하는 관점을 중요하게 생각합니다.

앞으로는 브랜드별 표현 조건과 수정 기준을 더욱 체계적으로 정리하고, 콘셉트 탐색에서 합성·보정까지 이어지는 과정을 발전시키고자 합니다. 제작의 선택지는 넓히면서도 결과물의 일관성을 유지하는 것이 지향하는 방향입니다.